揭丽琳，南昌航空大学副教授，博士，上海交通大学访问学者，江西省工程图学学会常务理事，江西省人工智能学会会员，担任国内外多家期刊匿名审稿专家。长期致力于质量管理与可靠性工程、工业工程、人工智能与模式识别、脑机接口技术等领域的研究。以第一作者或通讯作者在《IEEE Transactions on Affective Computing》、《Neurocomputing》、《Biomedical Signal Processing and Control》、《系统工程理论与实践》、《电子学报》等国内外重要期刊上发表论文20余篇，授权发明专利9项。主持或参与国家、省部级科研项目18项。

指导学科：工业工程与管理

研究方向：质量管理与可靠性工程、工业工程、人工智能与模式识别、脑机接口

备注：欢迎具有数学背景的考生报考，尤其鼓励具备机器学习、深度学习等计算机技术基础，并能熟练运用Python或MATLAB进行编程的同学申请加入。如需了解研究团队的更多信息，欢迎关注微信公众号：江西数智质量发展研究院。

电子邮件：jielilin@nchu.edu.cn

教育经历：

2014-09至2018-06，南昌大学，机械工程专业，博士

2009-09至2012-06，南昌航空大学，信号与信息处理

2005-09至2009-06，南昌航空大学，电子信息工程，学士

工作经历：  

2025-01-至今，上海交通大学，计算机学院，访学学者

2024-12-至今，南昌航空大学，仪器科学与光电工程学院，副教授

2015-08至2024-12，南昌航空大学，仪器科学与光电工程学院，讲师

科研/教学奖励：

[1] 揭丽琳(1/1) ; 江西省优秀博士学位论文, 江西省教育厅, 2020.

[2] 揭丽琳(3/5) ; 教学研究成果（研究生层次）二等奖, 南昌航空大学, 2023.

[3] 揭丽琳(4/5) ; 江西省教学成果奖青年培育项目一等奖, 江西省教育厅, 2024.

[4] 揭丽琳(5/7) ; IEEE世界智能计算大赛冠军, IEEE计算智能学会, 2023.

[5] 校研究生创新专项基金 指导教师

[6] 校优秀本科毕业论文 指导教师

[7] 揭丽琳. 获评南昌航空大学学院青年教师教学竞赛一等奖, 2021年.

[8] 揭丽琳. 连续3年获评南昌航空大学“优秀班主任”, 2019-2022年.

[9] 揭丽琳. 获南昌航空大学“战役先锋”先进个人称号, 2021年.

[10] 揭丽琳. 连续多次获评南昌航空大学“优秀共产党员”, 2020-2022年.

[11] 揭丽琳(1/1). 指导学生获江西省第六届“中教通杯”大学生先进成图技术与产品信息建模创新大赛二等奖, 省B二等, 2024.05.

[12] 揭丽琳(1/4). 指导学生获第十七届“高教杯”全国大学生先进成图技术与产品信息建模创新大赛二等奖, 国B二等, 2024.07.

[13] 揭丽琳(1/4). 指导学生获第十七届“高教杯”全国大学生先进成图技术与产品信息建模创新大赛三等奖, 国B三等, 2024.07.

主持或参与的代表性科研项目：

[1]国家自然科学基金地区项目，71862025，服务型制造网络的模块化质量识别、协同与优化研究，2019/01-2022/12，28万元，结题，参与。

[2]国家自然科学基金地区项目，71661023，小批量定制生产的潜在工艺设计失效模式的机器识别与风险评估，2017/01-2020/12，31.1万元，结题，参与。

[3]国家自然科学基金面上项目，62272209，进化算法优化双目立体匹配深

度神经网络模型及训练策略研究，2023/01-2026/12，54万元，在研，参与。

[4]国家自然科学基金地区项目，62066031，面向高维多目标优化问题的多边形辅助进化算法研究，2021/01-2024/12，36万元，已结题，参与。

[5]国家自然科学基金地区项目，61961028，多模宫颈图像中癌前病变特征的联合演化与识别研究，2020/01-2023/12，36万元，已结题，参与。

[6]国家重点研发计划子项，2020YFC2003805，多级联动视障辅具产品服务协作系统研究，2020/10-2023/06，50万元，已结题，参与。

[7]江西省自然科学基金（面上）项目，20242BAB25094，数据与模型融合驱动的复杂产品可靠性评估及绿色柔性质保策略研究，2024/06-2027/06，10万元，在研，主持。

[8]江西省自然科学基金（青年）项目，20202BABL212010，基于使用可靠性的空调多目标分区保修优化设计研究，2020/01-2022/12，3万元，已结题，主持。

[9]江西省教育厅(青年)科学基金项目，GJJ180544，基于进化计算的空调使用可靠性区域粒度研究，2019/01-2020/12，2万元，已结题，主持。

[10]江西省高等学校教学改革研究课题, JXJG-21-8-14, 党建引领下生物医学工程专业课程思政教学团队建设的探索与实践, 2022-01 至 2023-12, 0.5万元, 已结题, 主持。

[11]企事业单位, 横向科技项目, HK202108151, 中部地区六省际贸易流量矩阵的构建及贸易流量测算研究, 2021-10 至 2022-03, 10万元, 已结题, 主持。

[12]无损检测技术教育部重点实验室开放基金，EW201908086，基于智能聚类分析的空调使用可靠性评估方法研究，2019/01-2020/12，3万元，已结题，主持。

[13]江西省图像处理与模式识别重点实验室开放基金，ET202108415，面向大规模高维多目标优化问题的空调分区保修设计研究，2021/12-2023/12，3万元，已结题，主持。

[14]博士启动金, EA201908058,基于进化计算的产品智能分区保修研究，2019/01-2020/12，4万元，已结题，主持。

代表性论文：

[1] Zi fan Wang, LiLin Jie#, Zhengxiu Li, et al. Emotion Transition Recognition Using Multimodal Physiological Signal Fusion[J]. IEEE Transactions on Affective Computing, 2026, 17(01): 882 - 899.（中科院1区, 人工智能领域顶级期刊, IF=10.2, 通讯作者）

[2] Yijie Liao, Ruipeng Chen, Zhengxiu Li, Lilin Jie#, et al. Personality analysis based on multi-characteristic EEG signals, Biomedical Signal Processing and Control, 2025,102:107369. (中科院2区, IF=5, 通讯作者)

[3] Yibo Xiong, Jinming Li,Yun Zhuang, Xiangyue Zhao, Yilu Xu#, Lilin Jie#. CT-MIFNet: Convolutional transformer-based multi-view interaction and fusion network for EEG decoding[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2026,112: 108421. （中科院2区, IF=5, 通讯作者）

[4] Lilin Jie, Weidong Liu, Zheng Sun, et al. Hybrid fuzzy clustering methods based on improved self-adaptive cellular genetic algorithm and optimal-selection-based fuzzy c-means[J]. Neurocomputing, 2017, 249: 140-156. (中科院2区, IF=6.5)

[5] Lilin Jie, Weidong Liu, Liping Qiu, Shasha Teng, Zheng Sun. Regional cluster analysis of Mainland China based on factors of the reliability of air conditioning systems[J]. Science and Technology for the Built Environment, 2017, 23 (4): 709-724. （中科院4区, IF=1.8）

[6] Yong Liu, Lilin Jie#, Zou Yangmeng, Junhua Li. Electroencephalogram-based dynamic continuous emotion recognition method[C]. 2024 international conference on Computer Graphics, Artificial Intelligence, and Data Processing, Australia, 2025, 13560:135600V. （EI收录，通讯作者）

        [7] 揭丽琳, 刘卫东. 基于使用可靠性的产品区域保修差别定价策略系统动力学模型[J]. 系统工程理论与实践, 2019, 39(1): 236-250. （CSSCI/EI, 管理学A类刊物）

        [8] 揭丽琳, 刘卫东. 基于使用可靠性区域粒度的产品保修期优化决策[J]. 计算机集成制造系统, 2020,6(1): 92-102. （EI收录）

        [9] 揭丽琳, 刘卫东, 等. 基于动态优选元胞遗传模糊聚类的使用可靠性区域粒度确定方法[J]. 计算机集成制造系统, 2018,24(8): 1929-1945. （EI收录）

[10] 王林锋, 揭丽琳#，等. 基于自适应双阶段分级均衡的约束高维多目标进化算法[J]. 控制与决策, 2025, 40(05): 1512-1522. （EI收录，通讯作者）

代表性授权专利：

[1] 刘卫东; 揭丽琳; 张楠熙; 汪怀忠; 陈炳松; 吴路路 ; 一种挂壁式空调系统维修性评估方法, 2020-4-21, 中国, ZL201710585630.

[2] 刘卫东; 揭丽琳; 汪怀中; 孙政; 陈晓华 ; 挂壁式空调系统可靠性评估方法, 2017-11-14, ZL201510507652.9